Claude Code에서 Anthropic과 Z.ai GLM 모델 분리 설정하기

Claude Code는 Anthropic의 공식 터미널 기반 AI 코딩 어시스턴트다. 기본적으로 Claude 모델을 사용하지만, 환경변수를 조정하면 다른 Anthropic 호환 API도 사용할 수 있다.

그중 Z.ai의 GLM 시리즈는 가격 경쟁력과 성능 면에서 주목받고 있다. 이 글에서는 기본 Claude 설정은 유지하면서, 별도 명령어로 Z.ai GLM 모델을 사용하는 분리 설정 방법을 정리한다.

1. 왜 분리 설정이 필요한가?

Claude Code는 기본적으로 Anthropic API를 사용한다. 하지만 모든 상황에서 Claude를 쓸 필요는 없다.

• 비용: Claude Max Plan은 월 $100~200. Z.ai Coding Plan은 월 $3부터.
• 성능: GLM-4.7은 코딩 작업에서 Claude Sonnet과 비슷한 성능을 보인다.
• 유연성: 프로젝트나 작업 성격에 따라 모델을 선택하고 싶다.

그래서 “기본은 Claude, 필요할 때만 GLM”이라는 구성이 필요하다.

2. Z.ai GLM 모델 개요

GLM-4.7 가격 (1M 토큰 기준)

캐시 입력 사용 시 ~82% 절감. GLM-4.7-FlashX 변형은 입력 $0.07, 출력 $0.4로 더 저렴하다.

구독 플랜 (Coding Plan)

Claude Max Plan($100200/월) 대비 **47배 저렴**하다.

3. 쉘 함수로 Anthropic과 Z.ai 분리 설정하기

핵심 아이디어는 간단하다. 별도의 쉘 함수를 만들어서 환경변수를 함수 내에서만 적용하는 것이다.

ZSH 설정 (~/.zshrc)

# Z.ai GLM으로 Claude Code 실행
zaiclaude() {
  ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_ZAI_AUTH_TOKEN" \
  CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \
  claude "$@"
}

Fish 설정 (~/.config/fish/config.fish)

function zaiclaude
  set -lx ANTHROPIC_BASE_URL https://api.z.ai/api/anthropic
  set -lx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "YOUR_ZAI_AUTH_TOKEN"
  set -lx CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC 1
  claude $argv
end

Bash 설정 (~/.bashrc)

zaiclaude() {
  ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_ZAI_AUTH_TOKEN" \
  CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \
  claude "$@"
}

4. 사용 방법

설정 후 쉘을 재시작하거나 source ~/.zshrc로 적용한다.

# 기본 Claude (Anthropic)
claude

# Z.ai GLM 모델 사용
zaiclaude

# 특정 모델 지정
zaiclaude -m sonnet  # GLM-4.7로 매핑

5. 팁과 주의사항

CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

이 환경변수는 텔레메트리와 같은 불필요한 네트워크 트래픽을 비활성화한다. 요청이 더 깔끔해지고, 외부 서비스로의 데이터 전송을 줄일 수 있다.

OpenRouter 등 다른 프로바이더 추가

같은 방식으로 OpenRouter나 다른 Anthropic 호환 API도 추가할 수 있다.

# OpenRouter용 함수
openrouterclaude() {
  ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1 \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_OPENROUTER_KEY" \
  claude "$@"
}

API 키 보안

API 키를 쉘 설정 파일에 직접 적는 대신, 환경변수 파일을 분리하거나 키체인을 사용하는 것이 좋다.

마치며: 비용 절감과 선택의 자유

Claude Code는 훌륭한 도구지만, 모델 선택의 자유를 포기해야 하는 것은 아니다. 쉘 함수 하나로:

• 기본 claude 명령어는 Anthropic Claude 사용
• zaiclaude 명령어는 Z.ai GLM 모델 사용

이렇게 분리하면 상황에 맞는 모델을 선택할 수 있고, 비용도 최적화할 수 있다.

AI 코딩 어시스턴트의 가격과 성능은 계속 변화하고 있다. 하나의 프로바이더에 종속되지 않고, 필요할 때마다 최선의 선택을 할 수 있는 구조를 갖춰두는 것이 중요하다.

🔗 참고 자료

• Claude Code 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
• Z.ai Open Platform: https://z.ai
• Z.ai API 가격 정책: https://z.ai/pricing
• Z.ai Claude Code 연동 가이드: https://docs.z.ai/devpack/tool/claude
• claude-multi (오픈소스 멀티 프로바이더): https://github.com/hmziqrs/claude-multi