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Dorothy: Claude Code 에이전트를 위한 올인원 오케스트레이션 데스크톱 앱

# Claude Code # Electron # Orchestration # Automation # Developer Tools
정석

Dorothy Interface

AI 코딩 에이전트가 강력해졌지만, 한 번에 하나의 터미널에서만 실행된다는 제약이 있다. 여러 프로젝트에서 여러 에이전트를 동시에 돌리고 싶다면? GitHub PR이 들어올 때마다 자동으로 코드 리뷰를 하고 싶다면? 어디서든 에이전트를 제어하고 싶다면?

Dorothy가 이 문제들을 해결한다. Claude Code, Codex, Gemini 에이전트를 위한 올인원 오케스트레이션 데스크톱 앱이다.

왜 Dorothy인가

기존 AI CLI 도구의 한계

Dorothy의 해결책

핵심 기능

멀티 에이전트 실행

격리된 PTY 터미널 세션에서 각 에이전트가 독립적으로 실행된다:

Super Agent

다른 모든 에이전트를 프로그래밍 방식으로 제어하는 메타 에이전트:

자동화 (Automations)

외부 소스를 폴링하고, 새로운 항목을 감지하고, Claude 에이전트를 자율적으로 실행:

소스상태폴링 방식
GitHub활성gh CLI — PR, 이슈, 릴리스
JIRA활성REST API v3 — 이슈, 버그, 스토리, 태스크
Pipedrive계획 중—
Twitter계획 중—
RSS계획 중—
Custom계획 중Webhook 지원

자동화 워크플로우:

  1. 스케줄러가 cron 일정에 따라 자동화 트리거
  2. 폴러가 소스에서 항목 가져옴 (예: gh CLI로 GitHub PR)
  3. 필터가 트리거 조건 적용
  4. 중복 제거 — 이미 처리된 항목 건너뜀
  5. 에이전트 스포닝 — 각 항목마다 임시 에이전트 생성
  6. 프롬프트 주입 — 템플릿 변수로 항목 데이터 주입
  7. 자율 실행 — 전체 MCP 도구 접근으로 실행
  8. 출력 전달 — Telegram, Slack, GitHub 코멘트로 결과 전송
  9. 정리 — 완료 후 임시 에이전트 삭제

칸반 태스크 관리

에이전트 시스템과 통합된 태스크 보드:

자동 할당 시스템:

칸반-자동화 서비스가 새 태스크를 지속적으로 감시:

  1. 태스크 스킬 요구사항과 사용 가능한 에이전트 매칭
  2. 매칭되는 에이전트가 없으면 새 에이전트 생성
  3. 태스크 할당하고 Ongoing으로 이동
  4. 에이전트 작업 진행에 따라 진행률 추적
  5. 완료 시 태스크를 Done으로 표시

예약 태스크 (Scheduled Tasks)

Cron 기반으로 Claude Code를 자율 실행:

표현식스케줄
0 9 * * *매일 오전 9시
0 9 * * 1-5평일 오전 9시
*/15 * * * *15분마다
0 */2 * * *2시간마다
30 14 * * 1매주 월요일 오후 2:30

원격 제어

Telegram 명령어:

명령어설명
/status모든 에이전트 상태 개요
/agents현재 태스크가 포함된 상세 에이전트 목록
/projects에이전트가 포함된 모든 프로젝트 목록
/start_agent 태스크로 에이전트 생성 및 시작
/stop_agent 실행 중인 에이전트 중지
/ask Super Agent에 태스크 위임
/usageAPI 사용량 및 비용 통계

Slack: 동일한 기능을 @멘션 또는 DM으로 제공

Vault

세션 간에 에이전트가 읽고, 쓰고, 검색할 수 있는 영속 문서 저장소:

MCP 서버 & 도구

Dorothy는 40개 이상의 도구를 가진 5개의 MCP 서버를 제공:

mcp-orchestrator (26+ 도구)

주요 오케스트레이션 서버:

mcp-telegram (4 도구)

미디어 지원 Telegram 메시징:

send_telegram, send_telegram_photo, send_telegram_video, send_telegram_document

mcp-kanban (8 도구)

칸반 태스크 관리:

list_tasks, get_task, create_task, move_task, update_task_progress, mark_task_done, assign_task, delete_task

mcp-vault (10 도구)

문서 관리:

vault_create_document, vault_update_document, vault_get_document, vault_list_documents, vault_delete_document, vault_attach_file, vault_search, vault_create_folder, vault_list_folders, vault_delete_folder

mcp-socialdata (5 도구)

Twitter/X 데이터:

twitter_search, twitter_get_tweet, twitter_get_tweet_comments, twitter_get_user, twitter_get_user_tweets

기술 스택

카테고리기술버전
프레임워크Next.js (App Router)16
프론트엔드React19
데스크톱Electron33
스타일링Tailwind CSS4
상태관리Zustand5
애니메이션Framer Motion12
터미널xterm.js + node-pty5 / 1.1
데이터베이스better-sqlite311
MCP@modelcontextprotocol/sdk1.0
Telegramnode-telegram-bot-api0.67
Slack@slack/bolt4.0
검증Zod3.22
언어TypeScript5

설치

릴리스 다운로드

GitHub Releases에서 최신 버전 다운로드

macOS에서 “app is damaged” 오류 시:

xattr -cr /Applications/Dorothy.app

소스 빌드

git clone https://github.com/Charlie85270/Dorothy.git
cd Dorothy/app/dorothy
npm install
npx @electron/rebuild
npm run electron:dev

요구사항

마치며: AI 에이전트의 아내(?)

프로젝트 이름 “Dorothy”는 재미있는 선택이다. “Dorothy, the wife your AI agents needs.” AI 에이전트들이 집 밖에서 일하는 동안, 집안일을 정리하고 관리하는 파트너 같은 존재라는 의미일까?

농담은 제쳐두고, Dorothy는 AI 코딩 에이전트 관리의 현실적인 문제들을 해결한다. 동시 실행, 자동화, 원격 제어, 태스크 관리. 이 모든 것이 하나의 일관된 인터페이스에 통합되어 있다.

특히 자동화 기능이 인상적이다. GitHub PR이 들어오면 자동으로 코드 리뷰를 하고, Jira 이슈가 생성되면 자동으로 작업을 시작하는 CI/CD 같은 워크플로우를 AI로 구현할 수 있다.

Electron 기반이라 가볍지는 않지만, 기능의 완성도는 높다. 여러 AI 코딩 에이전트를 병렬로 실행해야 하는 개발자라면 시도해볼 만하다.

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