“작년 12월 이후로 코드 한 줄도 직접 친 적이 없다.” — Andrej Karpathy, 2026년 3월
이 말을 들었을 때, 나는 어떻게 그게 가능한지 알고 싶었다. 한 사람이 어떻게 20명 팀처럼 일할 수 있을까?
Peter Steinheimer는 혼자서 OpenClaw를 만들었다 — 247K GitHub 스타. AI 에이전트와 함께. 혁명은 이미 여기 있다. 올바른 도구를 갖춘 단 한 명의 빌더가 전통적인 팀보다 빠르게 움직일 수 있다.
gstack: Garry Tan의 대답
나는 Garry Tan이다. Y Combinator의 President & CEO. Coinbase, Instacart, Rippling 등 수천 개의 스타트업이 1~2명이던 시절부터 함께 일했다. YC 이전에는 Palantir의 첫 엔지니어/PM/디자이너 중 한 명이었고, Posterous를 공동 창업했다 (Twitter에 매각). 그리고 YC 내부 소셜 네트워크인 Bookface를 만들었다.
gstack은 나의 대답이다.
20년간 제품을 만들어왔고, 지금 그 어느 때보다 많은 코드를 배포하고 있다. 지난 60일간: 600,000+ 줄의 프로덕션 코드 (35% 테스트), 하루 10,000-20,000줄. 파트타임으로. YC를 풀타임으로 운영하면서.
한 사람이 20명 팀처럼
gstack은 Claude Code를 가상 엔지니어링 팀으로 변환한다. 각 스킬은 특정 역할을 담당하는 전문가처럼 행동한다:
| 역할 | 스킬 | 하는 일 |
|---|---|---|
| CEO | /office-hours | 제품 가정 검증, 문제 재정의 |
| Eng 매니저 | /plan-eng-review | 아키텍처, 데이터 플로우, 엣지 케이스 정의 |
| 디자이너 | /plan-design-review | 디자인 감사, AI Slop 감지 |
| QA 리드 | /qa | 실제 브라우저 테스트, 회귀 테스트 생성 |
| 릴리즈 엔지니어 | /ship | 테스트, 커버리지 감사, PR 생성 |
워크플로우: Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect
/office-hours → /plan-ceo-review → /plan-eng-review → /plan-design-review
→ /review → /qa → /ship → /retro
각 스킬은 다음 스킬에 자동으로 컨텍스트를 전달한다. 수동으로 설명할 필요 없이, AI가 이전 대화를 기억하고 연속성 있게 작업한다.
/office-hours: YC 오피스아워 방식
6가지 강제 질문으로 제품 가정을 검증한다:
- 어떤 문제를 풀고 싶은가?
- 현재 어떻게 해결하고 있는가?
- 왜 지금 타이밍인가?
- 어떻게 돈을 벌 것인가?
- 누가 경쟁자인가?
- 무엇이 당신에게 유리한가?
이것은 YC 파트너들이 매주 스타트업에 묻는 것과 같은 질문들이다. 답변을 통해 디자인 문서가 자동으로 생성되고, 하위 스킬에 전달된다.
/plan-ceo-review: 10성급 제품 탐색
문제를 재정의하고 “10성급 제품”이 무엇인지 탐색한다. 4가지 모드:
| 모드 | 설명 |
|---|---|
| Expansion | 범위 확장 |
| Selective Expansion | 선택적 확장 |
| Hold Scope | 범위 유지 |
| Reduction | 범위 축소 |
/plan-eng-review: 엔지니어링 관점
- 아키텍처 다이어그램 (ASCII)
- 데이터 플로우
- 엣지 케이스
- 테스트 매트릭스
- 보안 우려 사항
/review: CI 통과하지만 프로덕션에서 터지는 버그 탐지
명백한 이슈를 자동으로 수정한다. “완성도 격차”를 플래그로 표시한다.
/qa: 실제 브라우저 테스트
실제 Chromium 브라우저로 앱을 테스트한다. 버그를 발견하고 수정한다. 수정 건마다 회귀 테스트를 자동 생성한다.
/ship: 배포 자동화
main 동기화 → 테스트 실행 → 커버리지 감사 → 푸시 → PR 생성
테스트 프레임워크가 없으면 자동으로 부트스트랩한다.
/retro: 주간 회고
- 개인별 분석
- 배포 연속 기록
- 테스트 건강도 트렌드
/retro global로 전체 프로젝트 + AI 도구 통합 회고
파워 툴
| 명령어 | 기능 |
|---|---|
/browse | 실제 Chromium 브라우저, 실제 클릭, 스크린샷 |
/autoplan | CEO → 디자인 → 엔지니어링 리뷰 자동 순차 실행 |
/codex | OpenAI Codex 독립 코드 리뷰 (크로스모델 분석) |
/careful | rm -rf, DROP TABLE 등 파괴적 커맨드 경고 |
/freeze | 파일 편집 특정 디렉토리로 제한 |
/guard | /careful + /freeze 통합, 프로덕션용 |
병렬 스프린트: Conductor
여러 Claude Code 세션을 격리된 워크스페이스에서 동시에 실행할 수 있다:
- 세션 1:
/office-hours - 세션 2:
/review - 세션 3: 기능 구현
- 세션 4:
/qa
창업자, 리드 엔지니어, PM이 AI 개발 공장을 포크해서 직접 실험하고 확장할 수 있다.
다른 에이전트와 호환
Claude Code 외에도:
- OpenAI Codex
- Gemini CLI
- Cursor
- SKILL.md 표준을 지원하는 모든 에이전트
설치
npx skills add garrytan/gstack
gstack이 특별한 이유
대부분의 AI 도구는 “도우미”다. 뭔가를 요청하면 응답한다. gstack은 다르다. 프로세스다.
각 스킬은 다음 스킬이 무엇을 해야 할지 안다. 컨텍스트가 자동으로 흐른다. 당신이 개입할 필요 없이, 워크플로우가 스스로 진행된다.
이것이 Karpathy가 말한 “나를 업무 루프에서 제거하라”의 구체적인 구현이다.
누가 써야 하나
| 사용자 | 이유 |
|---|---|
| Founder/CEO | 직접 코드 배포하는 기술 창업자 |
| Claude Code 입문자 | 빈 프롬프트 대신 구조화된 워크플로우 필요 |
| Tech Lead | PR마다 엄격한 리뷰, QA, 릴리스 자동화 |
실제 성과
Garry Tan의 2026년 GitHub 기여:

1,237 contributions and counting
2013년 YC에서 Bookface를 만들 때는 772 contributions였다. 이제 혼자서 그때보다 더 많은 코드를 작성한다.
마치며: 혼자서 팀처럼
AI 시대의 새로운 병목은 컴퓨터가 아니라 인간이다. 토큰은 무제한이지만, 우리의 명료함과 의사결정 능력은 제한적이다.
gstack은 이 병목을 해결한다. 구조화된 워크플로우로 당신의 명료함을 보존하면서, AI가 반복 작업을 처리하게 한다.
혼자서 20명 팀처럼. 이것이 가능하다.
🔗 관련 정보
- GitHub: garrytan/gstack
- 라이선스: MIT
- 지원 플랫폼: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor