AI 에이전트 프레임워크 시장이 뜨겁습니다. OpenClaw가 247,000 GitHub 스타를 돌파하며 생태계를 확장하는 동안, 다른 강력한 도전자들도 등장하고 있습니다.
Mayros는 그중 가장 완성도 높은 프로젝트 중 하나입니다. 단순한 챗봇이 아닙니다. 지식 그래프, 멀티 에이전트 벤처 시스템, 20레이어 보안 아키텍처, 17개 메시징 채널, 음성 지원까지 — 진짜 프로덕션급 프레임워크입니다.
OpenClaw와 무엇이 다른가?
| 기능 | Mayros | OpenClaw |
|---|---|---|
| 지식 그래프 | AIngle Cortex — 세션/프로젝트/에이전트 간 지속 메모리 | 플랫 대화 기록 |
| 멀티 에이전트 | Kaneru — 팀, 워크플로우, 메일박스, 백그라운드 태스크 | 싱글 에이전트 중심 |
| 메시징 채널 | 17개 — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Teams, Matrix 등 | 22개 |
| 보안 | 20레이어 — WASM 샌드박스, bash 스캐너, 인터랙티브 권한, 네임스페이스 격리, 레이트 리미터 | 기본 샌드박싱 |
| 음성 | macOS/iOS/Android에서 Always-on Voice Wake + Talk Mode | 없음 |
| IDE | VSCode + JetBrains 플러그인 | VSCode만 |
| 관찰 가능성 | 풀 트레이스 시스템, 결정 그래프, 세션 포크/리와인드 | 기본 로깅 |
| 확장 | 55+ 플러그인, 29 훅 타입, MCP 서버 + 클라이언트 (4 전송) | 제한적 플러그인 |
| 조직 레이어 | Kaneru — 미션, 스쿼드, Q-learning 라우팅, 결정 감사, 연료 제어 | 없음 |
핵심 기능 딥다이브
1. AIngle Cortex — 지식 그래프
Mayros의 가장 큰 차별점입니다. 단순한 대화 기록이 아니라, 지식 그래프로 모든 것을 기억합니다.
- 세션 간 지속
- 프로젝트 간 공유
- 에이전트 간 협업
- 의미적 검색
“지난주에 어떤 API를 쓰기로 했더라?” → Cortex가 기억합니다.
2. Kaneru — 멀티 에이전트 벤처 시스템
Mayros는 단순한 멀티 에이전트가 아닙니다. AI 회사를 만들 수 있습니다.
- 미션: 목표 정의
- 스쿼드: 전문 에이전트 팀 구성
- Q-learning 라우팅: 어떤 에이전트가 어떤 태스크를 처리할지 자동 학습
- 결정 감사: 모든 결정을 추적
- 연료 제어: 비용 관리
3. 20레이어 보안 아키텍처
보안에 민감한 환경에서도 안전하게 실행할 수 있습니다:
- WASM 샌드박스
- Bash 스캐너
- 인터랙티브 권한
- 네임스페이스 격리
- 레이트 리미터
- … (20개 레이어)
4. 17개 메시징 채널
어디서든 접근 가능:
- Telegram
- Slack
- Discord
- Signal
- iMessage
- Microsoft Teams
- Matrix
- WebChat
- 그리고 더…
5. 음성 지원
macOS, iOS, Android에서 Always-on Voice Wake + Talk Mode를 지원합니다. “Hey Mayros”라고 부르면 응답합니다.
6. mayros code — 인터랙티브 코딩 CLI
터미널에서 직접 사용하는 코딩 TUI:
mayros code # 인터랙티브 TUI 세션
mayros tui # 별칭
mayros -p "refactor auth flow" # 헤드리스 모드
기능:
- 3가지 테마 (dark, light, high-contrast)
- 3가지 출력 스타일 (standard, explanatory, learning)
- Vim 모드
- 이미지 붙여넣기 (Ctrl+V)
- 인라인 diff 뷰어
- 토큰 사용량 차트
- 시맨틱 플랜 모드
7. MCP 서버 + 클라이언트
Model Context Protocol을 완벽하게 지원합니다:
- 4가지 전송 방식
- 서버 + 클라이언트 모두 지원
- 다른 MCP 도구와 연동 가능
설치
npm으로 설치
npm install -g @apilium/mayros@latest
mayros onboard --install-daemon
인스톨러로 설치 (Node.js 번들)
| 플랫폼 | 포맷 |
|---|---|
| Windows | .exe (NSIS) |
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
| macOS (Intel) | .dmg |
| Linux (x64) | .AppImage / .deb |
| Linux (arm64) | .AppImage / .deb |
인스톨러에 Node.js + AIngle Cortex가 포함되어 있어, 별도 설치가 필요 없습니다.
로컬 모델 지원
mayros mamoru model detect # GPU 감지 + 모델 추천
mayros mamoru model catalog # 50개 모델 카탈로그
mayros mamoru model install # 가이드 설치
지원 런타임:
- Ollama (가장 쉬운 설정)
- vLLM (고처리량)
- NVIDIA NIM (최적화된 컨테이너)
슬래시 커맨드 (30+)
| 커맨드 | 설명 |
|---|---|
/help | 모든 커맨드 목록 |
/plan | 시맨틱 플랜 모드 |
/new | 세션 리셋 |
/diff | 대기 중인 변경사항 |
/compact | 컨텍스트 압축 |
/context | 토큰 사용량 차트 |
/think <level> | 생각 수준 설정 |
/theme | 테마 순환 |
/model <name> | 모델 전환 |
/vim | Vim 모드 토글 |
/permission | 권한 모드 |
/copy | 마지막 응답 복사 |
/fast | 패스트 모드 |
언제 Mayros를 쓸까?
Mayros가 적합한 경우
- 지식 그래프가 필요함 — 장기 기억, 프로젝트 간 컨텍스트 공유
- 멀티 에이전트 팀 — 여러 에이전트가 협업하는 “AI 회사” 구축
- 보안이 중요함 — 20레이어 보안 아키텍처
- 음성 인터페이스 — “Hey Mayros”로 접근
- IDE 통합 — JetBrains까지 지원
- 관찰 가능성 — 풀 트레이스, 결정 그래프
OpenClaw가 여전히 좋은 경우
- 더 큰 커뮤니티 — 247K 스타 vs Mayros의 초기 단계
- 더 많은 채널 — 22개 vs 17개
- 더 단순한 설정 — 플랫 구조가 더 직관적일 수 있음
마치며: OpenClaw의 진정한 경쟁자
Mayros는 OpenClaw 생태계에서 가장 완성도 높은 경쟁자입니다. 특히:
- 지식 그래프 — 장기 기억의 게임 체인저
- Kaneru — 단순한 멀티 에이전트를 넘어 “AI 회사” 구축
- 20레이어 보안 — 엔터프라이즈급 안전성
- 음성 지원 — 다른 곳에서는 볼 수 없는 기능
OpenClaw가 커뮤니티와 생태계 규모에서 앞서지만, Mayros는 기능적 깊이에서 앞설 수 있습니다. 특히 지식 그래프와 멀티 에이전트 벤처 시스템은 차별화된 강점입니다.
🔗 관련 정보
- GitHub: https://github.com/ApiliumCode/mayros
- 웹사이트: https://apilium.com/en/products/mayros
- 다운로드: https://mayros.apilium.com
- 문서: https://apilium.com/en/doc/mayros
- Discord: https://discord.com/channels/1476351587105636404
- 라이선스: MIT