Tag: RAG & Knowledge

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• Mayros: 지식 그래프와 멀티 에이전트 벤처 시스템을 갖춘 프로덕션급 AI 에이전트 프레임워크

  2026년 3월 28일

  17개 메시징 채널, 55개 확장, AIngle Cortex 지식 그래프, Kaneru 멀티 에이전트 벤처 시스템을 갖춘 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크. OpenClaw의 강력한 경쟁자.

• Understand-Anything: 20만 줄 코드를 5분 만에 이해하는 법

  2026년 3월 24일

  새로운 팀에 합류했는데 코드가 너무 많아? Claude Code가 코드베이스 전체를 지식 그래프로 변환해 줍니다.

• GitNexus: AI 에이전트를 위한 코드베이스 지식 그래프 구축

  2026년 3월 16일

  abhigyanpatwari의 GitNexus를 분석해 Tree-sitter + LadybugDB로 지식 그래프를 구축하고 MCP를 통해 AI 에이전트에 코드 인텔리전스를 제공하는 방법을 살펴봅니다.

• OneCLI: AI 에이전트에게 키를 노출하지 않고 서비스 접근 권한 부여

  2026년 3월 13일

  238+ 스타 — 오픈소스 크리덴셜 볼트, Rust 게이트웨이, AES-256-GCM 암호화, 투명한 크리덴셜 주입

• OpenViking: AI 에이전트를 위한 파일시스템 패러다임 컨텍스트 데이터베이스

  2026년 3월 12일

  5,900+ 스타 — Volcengine의 L0/L1/L2 계층형 컨텍스트, viking:// URI, OpenClaw 43% 성능 개선

• Sirchmunk: 인덱스 없는 RAG — 벡터 DB 없이 자가 진화하는 지식 베이스

  2026년 3월 12일

  ModelScope의 인덱스 없는 RAG 시스템 — Monte Carlo Evidence Sampling, Self-Evolving KnowledgeCluster, Zero Infrastructure

• Code-Graph-RAG: 지식 그래프로 모노레포를 이해하는 궁극의 RAG

  2026년 3월 12일

  2,075+ 스타 — Tree-sitter + Memgraph로 다중 언어 코드베이스를 지식 그래프로 변환, 자연어로 쿼리하고 수술적으로 편집

• Claude Code의 컨텍스트 소비를 98% 줄이는 비결: Context Mode MCP 서버 딥다이브

  2026년 2월 20일

  Claude Code 세션에서 토큰 소모를 극적으로 줄여주는 'Context Mode' MCP 서버를 소개합니다. 315 KB의 원시 데이터를 단 5.4 KB로 압축하여 더 길고 스마트한 코딩 세션을 가능하게 하는 혁신적인 기술을 살펴보세요.