Tag: LLM

All the articles with the tag "LLM".

• QMD: 로컬 환경에서 구현하는 강력한 개인용 AI 검색 엔진

  2026년 3월 15일

  Shopify CEO Tobi Lütke가 개발한 QMD는 BM25, 벡터 검색, LLM 리랭킹을 결합한 로컬 검색 도구입니다. 당신의 문서와 지식을 AI 에이전트의 강력한 외부 메모리로 만들어보세요.

• InsForge: AI 코딩 에이전트를 위한 의미 레이어 — 백엔드 구성/상태 검사/모델 게이트웨이/배포를 하나의 플랫폼으로

  2026년 3월 14일

  3,659+ 스타 — AI Coding Agents와 백엔드 사이의 의미 레이어, AUTH/DB/ST/EF/MG/DEP 8개 구성 요소, Docker 로컬 실행, MCP 서버 연동

• OpenViking: AI 에이전트를 위한 파일시스템 패러다임 컨텍스트 데이터베이스

  2026년 3월 12일

  5,900+ 스타 — Volcengine의 L0/L1/L2 계층형 컨텍스트, viking:// URI, OpenClaw 43% 성능 개선

• Sirchmunk: 인덱스 없는 RAG — 벡터 DB 없이 자가 진화하는 지식 베이스

  2026년 3월 12일

  ModelScope의 인덱스 없는 RAG 시스템 — Monte Carlo Evidence Sampling, Self-Evolving KnowledgeCluster, Zero Infrastructure

• Code-Graph-RAG: 지식 그래프로 모노레포를 이해하는 궁극의 RAG

  2026년 3월 12일

  2,075+ 스타 — Tree-sitter + Memgraph로 다중 언어 코드베이스를 지식 그래프로 변환, 자연어로 쿼리하고 수술적으로 편집

• Promptfoo: LLM 프롬프트 테스팅과 레드 티밍의 표준 도구

  2026년 3월 11일

  12,000+ 스타 — 프롬프트, 에이전트, RAG 테스트부터 AI 보안 취약점 스캐닝까지

• LLMFit: 당신의 하드웨어에 맞는 LLM을 찾아주는 도구

  2026년 3월 11일

  14,000+ 스타 — 시스템 사양 분석으로 최적의 로컬 LLM 추천

• AutoResearch: 잠자는 동안 AI가 스스로 연구하게 만드는 프로젝트

  2026년 3월 7일

  Andrej Karpathy의 새 실험. AI 에이전트에게 작은 LLM 훈련 환경을 주고 밤새 자율적으로 실험하게 하면, 아침에 일어나면 더 나은 모델이 기다리고 있다.